AI가 제안하고 담당자가 승인하는

안전한 SQL 튜닝

SQL 분석부터 성능⁠·⁠영향도 검증까지 ExTuner로 진행하고, 승인을 거친 개선안만 운영에 적용하세요.

대상 분석
부하가 큰 SQL부터,
튜닝 우선순위를 한눈에
SQL 상세 분석부터
튜닝 요청까지 한 화면에
V$SQL⁠·⁠AWR 기반의 Top SQL과 주요 성능 지표를
한눈에 확인합니다. 응답시간⁠·⁠I/O⁠·⁠수행횟수 기준으로
우선 튜닝할 SQL을 선정할 수 있습니다.
SQL 원문과 실행계획, 성능 추이, 바인드 변수를
한 패널에서 확인합니다. 분석한 SQL은 화면 이동 없이
바로 튜닝을 요청하거나 예약할 수 있습니다.
AI 오토튜닝
여러 SQL의 분석과 튜닝을
예약⁠·⁠배치로 자동화
AI 튜닝 진행 상황을 한눈에,
실행 제어도 간편하게
AI 튜닝 진행 상황을 한눈에,
실행 제어도 간편하게
AI 튜닝 진행 상황을 한눈에,
실행 제어도 간편하게
여러 SQL을 작업 큐에 등록하면 AI가 차례로 분석해
튜닝안을 만듭니다. 원하는 시각이나 주기로 예약해 두면
반복 튜닝의 수작업을 줄일 수 있습니다.
SQL별 분석⁠·⁠튜닝⁠·⁠검증 단계와 진행률을 실시간으로
확인합니다. 실행 중인 작업과 대기⁠·⁠예약 목록을 함께
보며 필요할 때 실행을 제어할 수 있습니다.
SQL별 분석⁠·⁠튜닝⁠·⁠검증 단계와 진행률을 실시간으로
확인합니다. 실행 중인 작업과 대기⁠·⁠예약 목록을 함께
보며 필요할 때 실행을 제어할 수 있습니다.
SQL별 분석⁠·⁠튜닝⁠·⁠검증 단계와 진행률을 실시간으로
확인합니다. 실행 중인 작업과 대기⁠·⁠예약 목록을 함께
보며 필요할 때 실행을 제어할 수 있습니다.
성능⁠·⁠영향도 검증
튜닝 전후 성능 차이,
실행계획까지 나란히 비교
인덱스 적용 전,
다른 SQL 영향까지 확인
원본 SQL과 튜닝 SQL의 실행계획과 성능 지표를
나란히 비교합니다. 응답시간과 Buffer Gets 변화를 보고
튜닝안의 개선 효과를 판단할 수 있습니다.
후보 인덱스를 임시로 만들어 관련 SQL의 성능 변화를
실측합니다. SQL별 개선⁠·⁠저하 결과로 적용 여부를
판단하고, 검증용 인덱스는 자동으로 삭제됩니다.
검토⁠·⁠승인
AI가 제안한 변경사항,
개선 근거까지 명확하게
승인⁠·⁠재튜닝⁠·⁠반려,
최종 판단은 담당자가
SQL 변경사항과 AI의 분석 근거를 함께 제공합니다.
힌트⁠·⁠SQL Rewrite⁠·⁠인덱스 제안의 이유와 검증 결과를
보고 튜닝안이 적절한지 검토할 수 있습니다.
추천안과 대안별 튜닝안을 검증 결과와 함께 비교하고
승인⁠·⁠재튜닝⁠·⁠반려를 결정합니다. 보완이 필요하면
다시 튜닝을 요청할 수 있습니다.
적용 지원⁠·⁠이력 관리
검토를 거친 튜닝안,
한눈에 살펴보는 권고 문서로
언제 몇 번 튜닝했는지,
SQL마다 이어지는 이력
튜닝 권고안을 .md 파일로 내려받을 수 있습니다.
튜닝 전⁠·⁠후 SQL과 실행계획, 성능 비교가 한 문서에 담겨
변경관리 기록이나 팀 공유 자료로 활용할 수 있습니다.
튜닝을 실행할 때마다 그 기록이 SQL별로 쌓입니다.
이력마다 당시의 SQL⁠·⁠실행계획⁠·⁠성능 수치와 요청자가 함께
기록되어 변경 추적과 감사 대응 자료로 활용할 수 있습니다.
MaxGauge 연동
MaxGauge의 부하 SQL,
우클릭 한 번으로 튜닝 요청
튜닝 결과 확인과 승인까지,
MaxGauge 화면 안에서
실시간 모니터와 사후 분석 화면에서 SQL을 우클릭해
바로 튜닝을 요청합니다. 여러 건을 한 번에 요청하거나
야간에 예약 실행할 수 있습니다.
요청한 SQL의 진행 상태와 결과, 개선율을 Tuning Status
화면에서 한눈에 확인합니다. 리포트에서 Before / After
실측치를 보고 그 자리에서 승인하거나 반려합니다.