CloudMOA | 클라우드 환경 통합 관제 솔루션

CloudMOA

다양한 클라우드 환경에 대한 통합 관제 솔루션

CloudMOA는 다양한 멀티 / 하이브리드 클라우드 환경의 대규모 IT 인프라와 PaaS 및 MSA 서비스를 통합적으로
관제할 수 있는 솔루션입니다. 인공지능을 활용한 이상 탐지 및 다차원 서비스 레벨의
성능 모니터링 기능이 더해져, 기업의 IT 운영 효율성을 극대화합니다.

CloudMOA
CloudMOA 소개 자료
  • 실시간 쿠버네티스 기반
    멀티 클라우드 환경 통합 모니터링

  • MSA 기반 애플리케이션
    서비스 간 호출 관계 추적

  • AI를 활용한 클라우드
    성능 관리 및 분석

  • 사용자 정의형
    대시보드 및 리포팅

특장점

CloudMOA는 설치 편의성과 확장성을 고려한 클라우드 네이티브 아키텍처로 설계되었으며, 대규모 클라우드의 성능 관리에 꼭 필요한 기능을 제공합니다.

  • 멀티 / 하이브리드 클라우드 지원
    AWS, Azure, GCP, OCI, NCP, KT, NHN
  • 2D / 3D 토폴로지 뷰
    대규모 멀티 클러스터 모니터링
  • MSA 환경의 서비스 모니터링
    복잡한 서비스 간 호출 관계와
    트랜잭션 상세 흐름 추적 및 분석
  • AI 기반 이상 탐지
    과거 데이터를 학습하여
    실시간 이상치 탐지
  • AI 기반 희소 로그 분석
    머신러닝 기반 로그 분석
    및 희소 로그 탐지
  • 서비스 Layer 가시성 확보
    실시간 리소스 사용 현황
    모니터링 및 알람
  • 직관적인 UI / UX
    장애 발생 컨테이너에 대한 빠른 인지를 위한 성능 대시보드 제공
  • 컨테이너 기반 Agent 설치
    자동 설치 방식으로 전사
    시스템 관리의 편의성 제공

모니터링 뷰

Topology

Topology View

서비스 통합 모니터링을 위한 토폴로지 화면으로 서비스 간 호출 관계도와 각 서비스들의 실시간 성능 지표 및 이벤트 모니터링이 가능합니다.

Infra Overview

Infra Overview

인프라 관점의 각 클러스터별 핵심 성능 지표를 요약 모니터링할 수 있는 화면으로, 클러스터 내 배포 현황과 노드 / 컨테이너의 상태 및 Top 리소스 사용 현황을 제공합니다.

Anomaly Detection

Anomaly Detection

머신러닝 기반 학습을 통하여 다양한 성능 지표들에 대해 신뢰 구간을 생성하고, 이를 기준으로 실시간 이상 탐지 여부를 신속하게 파악할 수 있습니다.

Resource Monitoring

Resource Monitoring

자원별(Node, Namespace 등) 실시간 성능 지표 및 사용 현황 모니터링과 최적의 자원 할당 및 운영 관리를 위한 인사이트를 제공합니다.

Pod / Container

Pod / Container

클러스터 내에 배포 및 운영 중인 Pod / Container의 유형별 상태 정보와 실시간 성능 지표(CPU / Memory / Network Traffic / Disk Usage 등) 추이 및 로그 모니터링을 제공합니다.

분석 뷰

Event Summary

Event Summary

유형별 / 워크로드별 이벤트와 로그 분석 기능으로 Entity별 / 일자별 이벤트 발생 현황과 해당 이벤트에 대한 상세 메시지 확인 및 분석이 가능합니다.

Anomaly Detection

Anomaly Detection

AI 기술을 탑재하여 장애 시점 및 원하는 기간 단위로 이상 탐지 현황 분석과 장애 원인 추적 분석이 가능합니다.

Service Trace

Service Trace

애플리케이션 서비스별 성능 장애 현상에 대한 상세 추적 기능으로, 원하는 시점의 성능 추이와 트랜잭션 서비스별 상세 Trace 추적 분석이 가능합니다.

Log Viewer

Log Viewer

클라우드 환경에서 시스템에 직접 접근하지 않고도 원하는 서버나 Pod / Container의 로그 파일을 수집 및 분석할 수 있는 로그 분석용 뷰어 기능입니다.

Alert History

Alert History

장애 알람 등급과 유형별 통계 분석, 알람 상세 메시지 확인 및 분석이 가능합니다.

아키텍처

도입 사례

  • 은행

    프라이빗 PaaS 기반
    Kubernetes 통합 운영 시스템
    모니터링 구축

    도입 배경

    최초 클라우드 시스템 구축에 따른 IaaS+PaaS+MSA 통합 모니터링의 필요성

    도입 효과

    • 프라이빗 PaaS 기반 Openshift 운영 시스템 모니터링 및 장애 감지 구현

    • IaaS, PaaS 영역을 포함하는 Health Check 기능 연계를 통한 통합 장애 알람 구성

    • Container Lifecycle 기능을 통한 Pod 생애 로그 분석 및 원인 분석 가능

    • Auto Scale 환경에 대한 신속한 변화 감지와 인사이트로 Infra 운영 효율성 확보

  • 카드

    멀티 퍼블릭 클라우드
    통합 운영 시스템 모니터링 구축

    도입 배경

    다양한 퍼블릭 클라우드 환경에 대한 통합 관제 필요성

    도입 효과

    • 분산 클라우드 환경에서 고객 서비스의 성능 및 장애에 대한 통합 대시보드를 제공하여 통합 모니터링 관제 시스템 구성

    • 멀티 및 하이브리드 클러스터에 대한 통합 모니터링으로 운영 편의성 확보

    • MSA 기반 애플리케이션의 실시간 Active Transaction 모니터링으로 실시간 성능 분석 및 개선

    • 클라우드 인프라의 효율적인 운영과 관제로 IT 운영 비용 절감 효과

  • 프라이빗 클라우드
    (IDC 센터)

    통합 모니터링 구축

    도입 배경

    SaaS 서비스를 제공하는 자체 IDC 환경에서 클라우드 시스템에 대한 효율적인 통합 모니터링 필요성

    도입 효과

    • 베어메탈 컨테이너 전용 HCI(Hyper Converged Infrastructure) 플랫폼 환경 연동 모니터링 구축

    • MSA 애플리케이션에 대한 실시간 상세 Trace 추적 모니터링으로 성능 개선 효과

    • 개발 및 운영 서비스 별 클러스터 통합 및 개별 모니터링 제공으로 DevOps 지원

    • 3D 기반 통합 뷰 제공으로 IDC 센터의 통합 운영 및 관리 효율성 제공

엑셈 솔루션으로 더 안정적인 IT 시스템을 운영하세요.